홈페이지 이탈률낮추고 전환률 높이기

성공적인 마케팅을 위한 홈페이지제작에 있어 가장 중요한것은 [simple_tooltip content=’This is the content for the tooltip bubble’]이탈률[/simple_tooltip]을 낮추고 전환률을 높이는것이다. 홈페이지는 기본적으로 각각 홈페이지 특성에 맞게 목표하고 추구하는바가 모두 다르기에 여기에서는 마케팅을 위한 기업홈페이지를 중심으로 설명토록 하겠다.

기업이 홈페이지를 만들고 운영하는 가장큰 목표는 브랜드 및 제품에대한 홍보 와 고객관계관리 등이 주목적이라 할수 있다. 사실 기업의 홍보 마케팅 홈페이지는 이탈률 보다는 전환률에대한 고민을 더 많이해야 한다. 사실 이탈률이 높다는것은 기업홈페이지에 있어 사안에따라 다르지만 그의미를 크게둘 이유가 없다. 왜냐하면 이탈률과 전환률은 크게 상관 없기 때문이다.

우선 기업홈페이지에 있어 이탈률이 높게 나올수 있는 예를들면
  1.  트래픽의 질 ( 방문하는 방문자가 어떤 경로로 들어 왔는지?)
  2.  기업이 보유하고 있는 컨텐츠가 고객이 지금바로 취득해야할 이유가 있는 컨텐츠일지?
  3.  사이트의 구조적 기술적 문제는 없는지?
트래픽이 대부분 추천링크 혹은 단순링크등으로 발생된 트래픽  이라면 이탈률은 높아질수 밖에 없다 트래픽 자체에 니즈가 부족하기 때문에 방문자가 원하는 콘텐츠가 아니라고 판단되면 즉시 사이트를 이탈한다.
즉 니즈가 강한 트래픽을 확보하는것이 이탈률을 낮추고 전환율을 높이는 가장 좋은 방법이라 할 수 있다.
니즈가 강한 트래픽이란?
니즈가강한 트래픽의 대표적인 예는 검색엔진에서 검색결과를 통한 유입이라 할 수 있다. 이를 확보하기 위해서 가장먼저 키워드전략분석을통해 강한 니즈를 가졌지만 경쟁에서 유리 할 수 있는 키워드를 우선 리서칭하는 것이 첫번째 단계라고 할 수 있다.
계속..
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구글SEO와 링크빌딩

구글이 다른 검색엔진보다 더 효율적이고 과학적으로 평가 받기 시작한 이유는 구글페이지랭크 알고리즘을 구글에 탑재 하면서 부터이다. 
페이지랭크(PageRank)는 월드와이드웹과 같은 하이퍼링크 구조를 가지는 문서에 상대적 중요도에 따라 가중치를 부여하는 방법이다. 이 알고리즘은 서로간에 인용과 참조로 연결된 임의의 연결에 적용할 수 있다.

페이지랭크의 수식과 공식은 오늘날의 구글이 있게 했다.

페이지랭크는 스탠퍼드대학교에 재학 중이던 래리 페이지와 세르게이 브린이 새로운 검색 엔진에 대한 연구 기획의 일부로 개발한 것이다. 이 기획은 1995년 시작되어, 1998년 구글이라 불리는 시범 서비스로 발전하였다. 페이지와 브린은 페이지랭크에 기반한 검색 기술을 바탕으로 구글 사를 설립하였다.

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + … + PR(Tn)/C(Tn))

구글설립자

이 계산식이 구글의 페이지랭크의 기본 수식이다

페이지랭크 는 페이지의 계급이라는 뜻이고 해당 계산식을 요약해 보면 월드와이드웹상의 모든페이지는 0~10 까지의 계급을 부여받고 있으며 계급은 다양한 알고리즘의 판단으로 평균적으로 6개월 정도마다 한번씩 랭크에 변화가 일어난다 참고로 네이버는 7 랭크 ,   유튜브는 9 의 점수를 받고 있다.

페이지랭크는 100% 정확한 수치를 알수 없다.

과거에는 구글이 이를 공개하였지만  지금은 공개하지 않고있다 .대략적인 랭크는 여기서 확인 할 수 있다.  해당 홈페이지 에서 랭크 점수를 확인해보자. 만일 랭크점수가 0 이라면 구글 seo 좋지 않은 영향을준다. 열심히 seo를 하지만 효과가 나오지 않을 수 있다.

상기 기본수식은 높은 페이지랭크의 홈페이지가 내 홈페이지를 링크하면 내 홈페이지에 + 점수를 받을 수 있다는 간단한 계산식이다. 하지면 여기에는 수없이 많은 알고리즘이 작동하기 때문에 절대 간단하지 않다.

링크빌딩은 해외 및 국내 수만은 전문가가 시도하는 가장 간편한 SEO 방법이다 .

이는 앞서 설명한 페이지 랭크 알고리즘이 구글의 코어 이기 때문에 절대적인 영향을 끼친다고 볼 수 있다.

논란이 매우 많은 분야지만 효과가 확실하게 있기는 하다.

좋은 랭크사이트에서 링크가 많은 홈페이지를 좋게판단하는것은어찌보면 구글의 홈페이지 순위를 정렬시키는 가장 확실한 방법 일수 있다.

링크빌딩은 구글마케팅에 가장 중요한부분이기에 지속적으로 정보를 포스팅 할예정이다.

계속…..

 

SEO 검색엔진최적화 기초 편 – 검색엔진의 작동원리

광활한 월드와이드 웹은 검색엔진으로 시작해서 검색엔진으로 끝난다고 할 수 있다.

정보 취득을 위해  모든 이용자가 가장 먼저 검색엔진으로 검색을 시작하며. 필요로 하는 정보를 취득하고 있다. 고로 검색엔진은 현대사회를 살고 있는 우리들에게 가장 친숙하면서도 편리하게 정보에 접근하게 해주는 고마운 존재라고 볼 수 있다. 그렇다면 검색엔진은 어떻게 우리에게 검색 결과를 보여주고 있는 것일까?

다음의 과정도는 검색엔진의 검색 정과정을 요약한 내용이다.

최초 검색엔진은 정보를 수집할 대상 웹사이트를 크롤러(스파이더)라는 검색 봇을 웹사이트로 보내 사이트 전체 데이터 소스를 스캔하는 과정을 거친다

이를 크롤링이라 한다 그렇다면 처음 크롤러는 홈페이지 수집대상을 어떻게 선정하고 웹사이트를 크롤링하게 되나?

최초 크롤러는 검색엔진에서 검색 등록 신청 과정을  표시 한 사이트에 우선순위를 두고 크롤러를 방문시키고 해당 사이트를 크롤링하고 다음 단계인 인덱싱을 실시하게 된다.

이때 크롤러의 방문을 요청하는 최초 행위에는 핑(ping)이라는 기술도 있다 핑은 웹사이트 페이지를 크롤링해달라는 신호이며 전 세계에는 핑을 처리할 수 있는 수만 개의 사이트와 대략 400여 개의 검색엔진 및 소셜 서비스가 존재한다. 

홈페이지를 처음 개설하거나 빈번한 업데이트 등이 있을 때 해당 웹 사이트 서버에 주기적으로 핑을 보낼 수 있는 기능 이 탑재되어 있다면 더욱 빠르게 검색엔진에서 인덱싱 되고 검색이 가능 한 데이터가 될 수 있다.  

– 핑어(pinger) 가 있는 웹사이트는 없는 웹사이트보다 더 빠르게 검색될 수 있다.

– 등록을 신청한 검색엔진 혹은 웹사이트 가 아니라도 검색될 가능성이 증가한다.

– 단 업데이트도 안 하고 있는 사이트에 크롤러 방문을 지속적으로 요청하면 페널티를 받을 수도 있다.

크롤링 과정이 끝나면 필요 없는 자료는 삭제하고 인덱싱 서버로 보내서 정렬시킨다 이과정을 인덱싱이라고 한다 인덱싱 과정에는 몇몇 가지 알고리즘이 작동하며 이 해당 알고리즘에 따라 문서의 정렬 순서 등이 정해지고 스팸 및 정크 데이터 등을 걸러서 최초 검색을 요청 한 이용자에게 검색 결과를 출력하게 되는 것이다.

인덱싱 과정에서 작동하는 알고리즘에는 (판다, 펭귄, 허밍버드)  등이 있으며 이 알고리즘의 성능에 따라 검색엔진의 미래가 달려 있다고 할 수 있다. 검색엔진 최적화는 크롤링과 인덱싱 과정에서 작동하는 모든 알고리즘 및 내 외적요소 등을 웹사이트 제작 및 유지보수 등에 대입시켜 좀 더 좋은 검색 결과에 편입시키려는 노력을 통칭한다고 볼 수 있다.

미래는 데이터가 세계를 지배하는 시대가 올 것이다.  그 과정에는 반드시 뛰어난 성능의 인공지능 기반 알고리즘 이 대부분의 역할을 수행한다고 보면 되겠다. 홈페이지를 제작할 때는 반드시 검색엔진 최적화를 염두에 두고 제작해야 다가오는 미래를 대비할 수 있다. 고객에게 더 많은 정보(데이터)를 제공하는 기업 혹은 개인에게 많은 기회가 올 것이다.   

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구글의 판다알고리즘 은? (Google Panda)

PANDA 알고리즘은 스팸 방지 알고리즘으로써 검색결과 순위 알고리즘에 큰 변화를 몰고 왔으며 구글 검색엔진을 구성하고 있는 주요 알고리즘들중 하나로 자리매김했다.
PANDA 알고리즘이 본격적으로 구동하기 이전까지 는 구글의 검색결과 순위에는 수준 이하의 글들과 광고성 사이트들이 높은 순위에도 섞여있어 검색의 신뢰성과 정확성을 훼손하고 있었다.
 
그러나 Google Panda의 등장으로 검색 알고리즘은 정교함과 섬세함을 중무장해 광고성 사이트와 같은 저급의 정보를 색출해 순위를 낮추고 소셜 네트워킹 사이트들의 순위를 높여 정보의 정확성을 높여준 것뿐만 아니라 직접 참여의 기회도 마련해 정보 및 데이터의 접근성도 높여주었다.
PANDA 알고리즘의 부드러움 즉 편하게 접근할 수 있다는 모토는 중소기업들 에게도 긍정적 영향을 주었다. 기존 알고리즘은 광고성 사이트의 단속이 제대로 이루어 지지 않아 검색결과로 흔히 볼 수 있었다.
 
광고성 사이트의 제어 불가는 결국 많은 자본을 투자해 광고를 뿌리는 대기업들에게 유리할 수밖에 없었다. 그러나 PANDA의 등장으로 검색결과창이 깨끗이 정리되고 거기다 소셜 네트워킹 사이트들의 성장으로 인해 중소기업들도 이젠 컴퓨터를 잘 활용할 줄만 안다면 보다 손쉽게 소비자들과 소통하고 효과적으로 경쟁할 수 있게 되었다.
PANDA 알고리즘의 모토는 ‘부드러움’이다. 정교하고 섬세하며 다가가기 쉽다는 부드러움의 의미도 있지만 거부감 없는 부드러움의 의미도 있다. PANDA 알고리즘은 조용히 그리고 조금씩 업데이트를 해왔다.
 
지금 당장의 변화는 느끼기 어렵지만 알고리즘은 확실히 이전보다 진화하고 있다. 이러한 업데이트는 갑작스러운 변화에 사람들이 느낄 거부감과 불편함을 줄여준다.
그렇기에 사람들은 특별히 낯선 느낌을 받지 않고도 나날이 진화하고 있는 검색결과를 즐길 수 있게 되었다.
느리지만 정교하고 섬세하게, 그리고 거부감없이 편안한 부드러움을 선보이는 Google Panda는 실로 ‘PANDA 스러운’ 알고리즘이라 할 수 있겠다.
 
 
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